Data Engineer
Le Data Engineer est un expert en gestion et en infrastructure de données, responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des systèmes de traitement et de stockage de données. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Data Analysts pour assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.
SALAIRE MOYEN
Débutant : entre 40 000 € et 50 000 € par an.
Expérimenté : entre 50 000 € et 70 000 € par an.
Senior : À partir de 70 000 € par an.
Responsabilités :
Conception de l'Architecture de Données : Concevoir et développer des architectures de données robustes et évolutives pour le stockage et le traitement des données.
Développement de Pipelines de Données : Créer et maintenir des pipelines de données pour ingérer, transformer, et distribuer des données provenant de diverses sources.
Optimisation des Performances : Optimiser les performances des systèmes de gestion de données pour assurer une faible latence et une haute disponibilité.
Assurance Qualité des Données : Mettre en place des processus de vérification et de nettoyage des données pour garantir leur qualité et leur intégrité.
Sécurité des Données : Assurer la sécurité et la confidentialité des données en appliquant des pratiques de gestion des accès et des politiques de sécurité.
Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Analysts, et les développeurs logiciels pour comprendre leurs besoins en données et les assister dans l'utilisation des infrastructures de données.
Compétences Requises :
Connaissance des Systèmes de Gestion de Données : Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL telles que PostgreSQL, MySQL, MongoDB, et Cassandra.
Compétences en Programmation : Expérience avec des langages de programmation comme Python, Java, ou Scala pour le développement de pipelines de données.
Technologies de Big Data : Connaissance des technologies de traitement de Big Data comme Hadoop, Spark, et Kafka.
Infrastructure Cloud : Expérience avec les services de données des principaux fournisseurs de cloud comme AWS, Google Cloud, ou Azure.
Gestion de Projet : Capacité à gérer des projets complexes, à respecter les délais, et à travailler de manière autonome.
Formation et Expérience :
Un diplôme en informatique, en ingénierie des données, en mathématiques ou dans un domaine connexe est généralement requis.
Une expérience pratique dans un rôle de Data Engineer ou dans un poste similaire, avec une compréhension approfondie des concepts de gestion des données et des infrastructures de traitement de données.
Des certifications en technologies de données et en cloud, telles que AWS Certified Big Data – Specialty, Google Professional Data Engineer, ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, sont fortement valorisées.
Perspectives de Carrière :
Avec l'expérience, un Data Engineer peut évoluer vers des rôles de responsabilité tels que Lead Data Engineer, Architecte de Données, ou Responsable de l'Ingénierie des Données. Ils peuvent également se spécialiser dans des domaines spécifiques comme l'architecture de Big Data, l'ingénierie de données en temps réel ou la gestion de la qualité des données.
Si vous êtes ou recherchez un talent passionné par l'ingénierie des données et capable de construire des systèmes de données robustes et évolutifs, contactez nous.
